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KI basierte Prognosen: Erderwärmung könnte schneller voranschreiten


Die Klimakrise könnte uns laut auf KI-gestützten Analysen noch schneller treffen als bisher angenommen. Demnach könnten die Temperaturen in Europa bis 2060 um mindestens drei Grad im Vergleich zu vorindustriellen Werten steigen, wenn der Treibhausgas-Ausstoß weiter ansteigt. Dieser schnelle Anstieg wird auch in anderen Regionen der Welt erwartet. Die KI-Analyse, die zehn globale Klimamodelle nutzt und durch Messdaten verfeinert wird, deutet darauf hin, dass die KI ein leistungsfähiges Instrument zur Reduzierung von Unsicherheiten bei zukünftigen Prognosen ist. Die Analyse basiert auf dem sozioökonomischen Pfad SSP3-7.0 aus dem Sachstandsbericht des des Weltklimarates (IPCC) und den beobachteter Temperaturanomalien von 2023

„Verringerung der Unsicherheit“

Messdaten verfeinern zudem die Vorhersagen der vergangenen Jahre, wie das Team um Elizabeth Barnes von der Colorado State University in Fort Collins im Fachjournal „Environmental Research Letters“ berichtet. „KI entwickelt sich zu einem unglaublich leistungsfähigen Instrument zur Verringerung der Unsicherheit bei Zukunftsprognosen“, sagte Barnes.

Das globale Ziel, die Erderwärmung auf 1,5 Grad über dem vorindustriellen Niveau zu begrenzen, scheint in dieser Prognose praktisch unerreichbar zu sein, ebenso die Zwei-Grad-Marke. Selbst im optimistischsten Szenario, das eine rasche Verringerung der Treibhausgas-Emissionen auf Null bis in die 2050er-Jahre vorsieht, könnte die Erwärmung diese Schwellen überschreiten. Die Forscher betonen, dass Anstrengungen zur Anpassung an die Klimabedingungen dringend erforderlich sind, da selbst bei erfolgreicher Reduzierung der Treibhausgasemissionen große Auswirkungen zu erwarten sind. 

Die Tatsache, dass das Jahr 2024 wohl das wärmste Jahr seit Beginn der Aufzeichnungen sein wird, lässt die KI-basierten Prognosen zumindest als ein mögliches Zukunftsszenario in Betracht ziehen. 

Lesen Sie in den Environmental Research Letters alles über die Studie “Combining climate models and observations to predict the time remaining until regional warming thresholds are reached”

 

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