Stellenausschreibungen von CCCA Mitgliedern

Ausschreibung einer Anstellung als StudienassistentIn für den Fachbereich Nachhaltigkeitsmanagement

Für das Studienjahr 2025/26 wird die Stelle eines/r Studienassistenten/in im Beschäftigungsausmaß von 10 Stunden/Woche für den Bereich Nachhaltigkeitsmanagement und Ökobilanzierung (Univ.-Prof. Dr. Rupert Baumgartner) am Department für Umweltsystemwissenschaften ausgeschrieben.

Im Rahmen dieser Tätigkeit sind folgende Aufgaben zu erfüllen:

  • Mitarbeit bei der Erstellung von Lehr- und Unterrichtsmaterialien
  • Assistenz bei der Erstellung und Aufsicht von Prüfungen und bei der Betreuung von Moodle Kursen
  • Erstellung von Fallbeispielen und Fallstudien insbesondere im Bereich Ökobilanzierung
  • Unterstützung bei Lehrveranstaltungen
  • Unterstützung bei Literaturrecherchen

Anforderungen und erwünschte Qualifikationen:
Gesucht werden Studierende im Masterstudium der Studienrichtungen Umweltsystemwissenschaften, Sustainable Development, Global Studies oder Betriebswirtschaftslehre mit besonderem Interesse an den Themen nachhaltige Unternehmensführung, nachhaltige Geschäftsmodelle sowie Ökobilanzierung und die bereit sind,

  • eigenständig zu arbeiten,
  • Ideen und Kreativität in die Arbeit einzubringen sowie
  • gute soziale und kommunikative Fähigkeiten besitzen
    und die über
  • sehr gute Englischkenntnisse und
  • sehr gute EDV-Kenntnisse (Powerpoint, Excel) und
  • idealerweise Erfahrung mit LCA-Software (umberto, openLCA, Gabi etc.) mitbringen.

Der positive Abschluss der LV Sustainability Controlling&Management ist erwünscht. Die Stelle wird von November 2025 bis Juli 2026 vergeben, es besteht eine Option auf eine weitere Beschäftigung im Sommersemester 2026. Bei Interesse freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Studienerfolg – bitte in einem Dokument zusammenfassen!). Übermitteln Sie Ihre Unterlagen bitte per E-Mail bis 20.10.2025 an Prof. Baumgartner (rupert.baumgartner@uni-graz.at).

Masterarbeit „LCA-gestützte Prozessmodellierung chemischer Reaktionen zur Nachhaltigkeitsbewertung neuer Materialien“

Das Institut für Klima, Energiesysteme und Gesellschaft, kurz LIFE, ist eines von sieben JOANNEUM RESEARCH Forschungsinstituten. Wir forschen zu zentralen Fragen rund um Klima-, Energie- und gesellschaftliche Systeme mit wissenschaftlich fundierter Modellierung, Wirtschaftlichkeitsberechnung und Lebenszyklusanalyse. So unterstützen wir öffentliche Hand und Unternehmen bei der Umsetzung von Maßnahmen zu Klimaresilienz und Klimaneutralität. Die Masterarbeit ist in der Forschungsgruppe Klimaneutrale Energiesysteme und Lebensstile angesiedelt. Mit den interdisziplinären Kompetenzen dieser Gruppe begleiten wir Wirtschaft, Politik und Gesellschaft auf dem Weg zur Klimaneutralität und Kreislaufwirtschaft. Dabei werden technische, ökonomische, ökologische und soziale Aspekte berücksichtigt. Unser Fokus liegt auf einer lebenszyklusbasierten Nachhaltigkeitsbewertung, innovativen Wertschöpfungsketten vom Rohstoff bis zum Produkt oder zur Dienstleistung und der Ausarbeitung von Maßnahmen- und Umsetzungskonzepten für klimaneutrale Energietechnologien und Energiesysteme sowie Lebensstile.

Wir vergeben ab sofort in Kooperation wahlweise mit der TU Graz oder einer anderen Universität als betreuende Einrichtung eine Masterarbeit mit dem Titel und der Forschungsfrage

„LCA-gestützte Prozessmodellierung chemischer Reaktionen zur Nachhaltigkeitsbewertung neuer Materialien“.

Die Lebenszyklusanalyse (LCA) ist ein zentrales Instrument zur Bewertung der Umweltwirkungen chemischer Prozesse. Besonders beim Scale-up vom Labor- in den industriellen Maßstab fehlen oft belastbare Daten, was die realitätsnahe Modellierung von Ressourcenverbrauch und Emissionen erschwert. Dadurch entstehen Unsicherheiten in der ökologischen Bewertung neuer Materialien.

Die Arbeit von Piccinno et al. (2015) liefert ein grundlegendes Rahmenwerk für die Skalierung chemischer Prozesse im LCA-Kontext. Aufbauend darauf verfolgt diese Masterarbeit das Ziel, ein KI-gestütztes Tool zu entwickeln, das auf Basis wissenschaftlicher Literatur realistische Prognosen für industrielle Prozesse ermöglicht – insbesondere bei datenarmen, neuen Materialien.

  • ab sofort
  • Graz
  • Befristet
  • Voll- oder Teilzeit
  • EUR 1.929.- brutto, zahlbar 14 x pro Jahr (aliquot), auf Vollzeitbasis

Ihr Aufgabenbereich

Ihr Aufgabenbereich wird rein in der Erstellung der Masterarbeit und der damit verbundenen wissenschaftlichen und technischen Projektarbeiten liegen und dabei folgende Schwerpunkte umfassen: 

  • Entwicklung einer Berechnungsgrundlage oder eines Tools zur Analyse und Modellierung von chemischen Prozessen, um LCA für neue Materialien unter realistischen Produktionsbedingungen zu berechnen.
  • Mithilfe von ML & Data mining (text mining, natural language processing) soll die effiziente Suche nach bestehenden Literaturdaten und die darauf basierte Entwicklung von Methoden für die Skalierung chemischer Prozesse von Labor zum industriellen Maßstab ermöglicht werden.
  • Im Fokus stehen Energieverbrauch, Abfallbehandlung und die Übertragung von Labor- auf Produktionsmaßstab.

Ihre Qualifikationen und Kompetenzen

  • Bachelorabschluss in Chemie, Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften, Informatik oder einem verwandten Bereich
  • Interesse an der Anwendung von Natural Language Processing (NLP) Technologien und maschinellem Lernen in der wissenschaftlichen Forschung
  • gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, R) und Erfahrung mit Bibliotheken zur Textanalyse und maschinellen Lernmethoden
  • gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (die Literatur ist überwiegend auf Englisch)

Was wir bieten

  • ein teamorientiertes Arbeitsklima und modernste Infrastruktur
  • flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit ohne Kernzeit) mit Möglichkeit auf Telearbeit
  • gemäß geltendem Kollektivvertrag monatlich EUR 1.929.- brutto, auf Vollzeitbasis, zahlbar 14 x pro Jahr (aliquot)
  • gezielte Unterstützung Ihrer persönlichen Karriere durch das interne Schulungsprogramm und bei der Weiterentwicklung Ihrer Expertise
  • zusätzlich ganze freie Tage am Karfreitag, 24.12. und 31.12.
  • Sport- und Kulturförderung, Mobilitätszuschuss, Firmenevents und Sozialleistungen

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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in ohne Doktorat im Forschungs- und Lehrbetrieb

Am Department für Landschaft, Wasser und Infrastruktur, Institut für Angewandte Geologie kommt es zur Besetzung einer Stelle als: Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in ohne Doktorat im Forschungs- und Lehrbetrieb (Kennzahl 156)
Beschäftigungsausmaß: 30 Wochenstunden
Dauer des Dienstverhältnisses: ab 01.10.2025, befristet bis 30.09.2029
Arbeitsort: 1190 Wien
Einstufung gem. Univ.-KV, Verwendungsgruppe: B1
Bruttomonatsgehalt: (abhängig von der anrechenbaren Vorerfahrung) mind.: € 2.786,10 (14 × jährlich, zusätzlich bieten wir ein attraktives Personalentwicklungsprogramm und umfassende Sozialleistungen)

Aufgaben

  • Forschung im Bereich gravitativer Massenbewegungen v.a. Sturz- und Gleitprozesse
  • Ingenieurgeologisch-geomechanische Erkundungen, Modellierungen und Analysen
  • Durchführung von geologischer Feldarbeit im Gebirge
  • Anwendung von modernen Fernerkundungsmethoden (terrestrische Radarinterferometrie)
  • Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen des Fachbereichs sowie eigenständige Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Fachtagungen und in internationalen Fachzeitschriften
  • Eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten. Die Möglichkeit zur Promotion wird gegeben/unterstützt
  • Mitwirkung bei der Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
  • Mitwirkung im Lehrbetrieb und bei Verwaltungsaufgaben

Aufnahmeerfordernis

  • Abgeschlossenes Diplomstudium in Geologie, Kulturtechnik oder Alpine Naturgefahren oder gleichwertiges, thematisch passendes Studium
  • Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch
  • Forschungserfahrung im Bereich gravitativer Massenbewegungen
  • Kenntnisse in der Ingenieurgeologie und Geomechanik
  • Geologische Kartierungserfahrung
  • Kenntnisse in der Installation, Akquisition und Analyse von Fernerkundungs- und Monitoringsystemen
  • Kenntnisse der fachspezifischen Softwareprodukte
  • Erfahrung und Bereitschaft zur Arbeit in hochalpinen Regionen
  • Didaktische Fähigkeiten

Weitere erwünschte Qualifikationen

  • Hohe Sozialkompetenz, Verlässlichkeit, Teamfähigkeit
  • Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Reisewilligkeit für Feldkampagnen und nationale und internationale Konferenzen/Workshops
  • Eigenverantwortlicher, eigeninitiativer Arbeitsstill gekennzeichnet durch Termintreue
  • Führerschein B

Erscheinungstermin: 31.07.2025
Bewerbungsfrist: 18.09.2025

Die BOKU strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerberinnen, die gleich geeignet sind wie der bestgeeignete Mitbewerber, werden vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikationen werden ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung inkl.

  • Motivationsschreiben
  • CV
  • Liste der Publikationen, Vorträge, Poster

an das Personalmanagement, Kennzahl 156, der Universität für Bodenkultur, Peter-Jordan-Straße 70, 1190 Wien; E-Mail: recruiting@boku.ac.at. Bitte Kennzahl 156 unbedingt anführen! Die Bewerber:innen haben keinen Anspruch auf Abgeltung aufgelaufener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind.
www.boku.ac.at 


Weitere Stellenausschreibungen

Senior Meteorological Data Scientist - Schwerpunkt Machine Learning (all genders)

UBIMET, mit Sitz in Wien, Österreich, ist Pionier im globalen Sektor für Wetterdienste und setzt Branchenstandards durch seine innovativen Lösungen, unübertroffene Genauigkeit und beständiges Streben nach Exzellenz. Internationale Expert:innen auf den Gebieten Meteorologie, Physik, Biologie und Geographie geben maßgeschneiderte, individuelle und präzise Wettervorhersagen für mehrere Millionen private und industrielle Kunden in vielen Ländern weltweit heraus. Darüber hinaus trägt UBIMET zur Lösung des drängendsten Problems unserer Generation bei: dem Klimawandel.

Unsere Mission: MAKE 8 BILLION PEOPLE AND ORGANIZATIONS SAFER AND WEALTHIER

Weil Wetter wichtig ist: Wir haben die Wettervorhersage revolutioniert und setzen zukunftsweisende proprietäre AI-Technologie ein, um für Unternehmen maßgeschneiderte Wetterinformationen in branchenspezifischen Lösungen bereitzustellen, für mehr Sicherheit und Effizienz.

Ihre zukünftigen Aufgaben:

  • Gemeinsame Leitung der Entwicklung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle im meteorologischen Kontext.
  • Umfassende Analyse großer Datensätze und Identifikation von komplexen Wettermustern.
  • Enge Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team bestehend aus Meteorolog:innen, Datenwissenschaftler:innen und Software Developer:innen.
  • Verantwortung für die nahtlose Integration von Machine-Learning- und KI-Technologien in bestehende meteorologische Systeme.
  • Gewissenhafte Validierung und fortlaufendes Monitoring von Prognosemodellen sowie umfassende Modellierung meteorologischer Prozesse.

Sie passen zu uns, wenn Sie:

  • Mehrjährige nachgewiesene Expertise in der Datenbereinigung und präzisen Vorhersage meteorologisch getriebener Größen (z.B. Wind- und Solarenergie) unter Verwendung von führenden KI-/ML-Technologien.
  • Abgeschlossenes Studium in Meteorologie, Atmosphärenphysik oder einem verwandten Fachbereich.
  • Fundierte Programmiererfahrung in Python sowie profunde Kenntnisse in der Anwendung von Open-Source-ML-Libraries (scikit-learn, Tensorflow, Keras, Pytorch o.ä.).
  • Hervorragende analytische Fähigkeiten und ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
  • Ausgeprägte Teamorientierung und exzellente Kommunikationsfähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld.

Was wir bieten:

  • Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.
  • Jahreskarte für die Wiener Linien.
  • Teamevents wie Weihnachts- und Sommerfeier, Teilnahme an Sportveranstaltungen (zB. Wings for Life Run und Business Run).
  • Gesundheitsangebot (wie zb kostenlose Impfaktionen).
  • Exzellente Karrierechancen in einem innovativen und wachsenden Unternehmen mit flachen Hierarchien.
  • Ein Arbeitsumfeld mit Stabilität, Herausforderungen und einer langfristigen Karriere.
  • Steile Lernkurve durch die Auseinandersetzung mit verschiedenen modernen Themen (z. B. KI) auf oder über dem aktuellen Stand der Technik.

Das Mindestgehalt beträgt laut Kollektivvertrag für diese Position 3.774,13 € pro Monat (Vollzeit, verhandelbar), abhängig von Ihrer Qualifikation und Erfahrung. Wenn Ihre Erfahrungen und Fähigkeiten unserem Stellenprofil entsprechen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit Ihrem detaillierten Lebenslauf.

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